Lastebiler
Kunstig intelligens endrer lastebilbransjen
Fra verkstedet til førersetet gir kunstig intelligens i transportbransjen store muligheter for å forbedre produktivitet, driftstid, drivstoffbruk og sikkerhet. På flere områder har teknologien allerede stor effekt i lastebilbransjen, og betydningen vil bare øke i årene som kommer.
Utviklingen av kunstig intelligens i lastebilbransjen åpner for nye gevinster innen effektivitet og produktivitet. Samtidig bidrar digitalisering av transport til å forsterke eksisterende trender og muliggjøre løsninger som for få år siden virket utenkelige. Her er seks områder der KI allerede påvirker logistikk og veitransport i praksis.
1. Hvordan brukes kunstig intelligens til prediktivt vedlikehold av lastebilen?
En av de største endringene i transporten de siste årene er muligheten til å samle inn kjøretøydata og bruke dem til å forutsi feil før de fører til driftsstans. Dette er ikke nytt i seg selv, men kunstig intelligens i transport gjør det mulig å analysere langt større datamengder, og gjøre det langt raskere.
Ved hjelp av KI blir det enklere å se mønstre i dataene og forstå sammenhengen mellom ulike feil og hva som forårsaker dem. Dermed kan tidlige varsler om problemer oppdages, slik at de kan håndteres gjennom planlagt vedlikehold i stedet for akutte stopp. Dette er selve grunnlaget for prediktivt vedlikehold og som gir tilstandsbasert service på lastebilen.
Kunstig intelligens åpner også for sanntidsanalyse av kjøretøydata og raskere feilsøking. Jo tidligere lastebileieren får beskjed, desto enklere blir det å planlegge service og reparasjoner, og unngå uventet nedetid.
2. Hva er tilstandsbasert service på lastebil og hvorfor er det viktig?
Med tilkoblede kjøretøy og datadrevet innsikt er det mulig å planlegge service basert på faktisk bruk og kjøretøyets tilstand, ikke bare kalender eller antall kjørte kilometer. Er lastebilen i god stand, kan service utsettes. Oppdages det tegn til slitasje, feil eller hard belastning, kan service gjennomføres tidligere for å redusere risikoen for stopp.
Det gir mer tid på veien og mindre uplanlagt nedetid. Tilstandsbasert service på lastebilen, muliggjort av kunstig intelligens, gjør vedlikeholdet både mer presist og mer kostnadseffektivt.
Dette er heller ikke helt nytt, men KI gjør vurderingene raskere og mer treffsikre. Tilstanden kan overvåkes eksternt og i sanntid, slik at lastebilen kun trenger å komme inn på verkstedet når det faktisk er nødvendig.
3. Hvordan gir kunstig intelligens bedre flåtestyring og ruteoptimalisering?
God logistikk krever nøyaktig planlegging. Riktig rutevalg bidrar til høy produktivitet, lavere forbruk og minst mulig tomgangskjøring. Samtidig er ruteplanlegging krevende, med mange variabler som trafikk, vær, leveringskrav og endringer underveis, spesielt for transportører med mange stopp og ulike typer last.
Med kunstig intelligens i transportbransjen kan ruteoptimalisering tas til et helt nytt nivå. Samtidig gir flåtestyring med kunstig intelligens bedre oversikt over kjøretøy, sjåfører og oppdrag. KI-baserte systemer kan lage effektive ruter og tidsplaner, og justere dem løpende når forholdene endrer seg.
Flere store aktører, som UPS, Amazon, FedEx og DHL, bruker allerede slike løsninger i stor skala. Erfaringene viser at kombinasjonen av ruteoptimalisering og KI-basert flåtestyring gir bedre flyt, høyere presisjon og mer effektiv utnyttelse av ressursene.
Hvordan påvirker KI ruteplanlegging for elektriske lastebiler?
Dette blir enda viktigere i takt med elektrifiseringen av transporten. Lading gjør ruteplanlegging mer kompleks, men KI kan simulere energibruk og foreslå ladestopp som passer naturlig inn i kjøreplanen, med minst mulig påvirkning på leveransene.
4. Hvordan gir kunstig intelligens bedre sjåførstøtte i sanntid?
Mye av kjøretøydataene som samles inn i dag handler om kjøremønster og sjåføratferd. Det kan for eksempel vise hyppig hard bremsing eller kraftig akselerasjon, forhold som påvirker både drivstoffbruk og sikkerhet negativt.
Allerede i dag finnes det tjenester som analyserer disse dataene og gir sjåfører støtte til å kjøre mer effektivt. Med kunstig intelligens kan slike løsninger bli enda mer avanserte. I stedet for rapporter i etterkant kan sjåføren få veiledning underveis, i sanntid, basert på situasjonen her og nå.
Dette gir bedre kjøremønster, lavere forbruk og økt sikkerhet, og er et viktig bidrag til en mer effektiv hverdag på veien.
5. Hvordan forbedrer kunstig intelligens trafikksikkerhet i tungtransport?
Aktive sikkerhetssystemer har allerede bidratt til store forbedringer i trafikksikkerheten. For å fungere effektivt må systemene analysere store mengder data og ta beslutninger på brøkdeler av et sekund. De overvåker omgivelsene rundt kjøretøyet og oppdager blant annet fotgjengere, andre kjøretøy, skilt og trafikklys.
Kunstig intelligens i lastebilen gjør det mulig å behandle enda flere datapunkter raskere. Det gir bedre beslutninger og mer omfattende testing gjennom simuleringer av et stort antall trafikksituasjoner.
På sikt kan dette legge grunnlaget for flere førerstøttende funksjoner som griper inn i kritiske situasjoner. For eksempel kan lastebilen i fremtiden være i stand til å kjøre trygt til siden og stoppe automatisk dersom sjåføren blir bevisstløs.
6. Hvordan bidrar digitalisering og kunstig intelligens til smartere verksteder?
Også verkstedene påvirkes av digitalisering av transport. Teknikere er i økende grad avhengige av digitale systemer for å hente informasjon, instruksjoner og dokumentasjon før og under servicearbeid.
En løsning som utforskes, er bruk av håndholdte enheter med kunstig intelligens. Det kan gi teknikere rask tilgang til relevant informasjon basert på enkle spørsmål, tekst eller bilder. Mange bruker allerede KI-verktøy på denne måten for å løse komplekse problemer, og det samme prinsippet kan brukes i verkstedhverdagen.
Resultatet er raskere feilsøking, mer presise reparasjoner og mer effektive digitale verkstedløsninger, en naturlig del av moderne teknologi i lastebiltransport.
Kunstig intelligens i transport – veien videre
Ingen vet nøyaktig hvordan fremtiden vil se ut, men én ting er sikkert: kunstig intelligens i transport vil fortsette å åpne nye muligheter for lastebil- og transportbransjen. Smartere vedlikehold, mer presis flåtestyring med kunstig intelligens, bedre ruteoptimalisering i transport og økt sikkerhet er allerede i ferd med å bli en del av hverdagen.
Utviklingen er i gang – og den går raskt.
Hvis du er interessert i å lese mer om digitalisering, tilkobling og data, kan du lese:
- Hvordan tilkobling og kunstig intelligens forbedrer lastebilens driftstid
- Hvordan teknologi bidrar til effektiv kjøring
[1] Sarah Whitman, «Real-World Examples of AI Being Used for Route Optimization», 28. september 2025, Debales, https://debales.ai/blog/real-world-examples-of-ai-route-optimization-in-logistics
